A repercussão de artigos de periódicos brasileiros da ciência da informação no Facebook: um estudo altmétrico

Abstract

This article reflects on the Facebook's interactions as elements of online attention and altmetric data. The empirical analysis of the reflections considers the repercussion of Information Science journal articles, indexed in the Periodical Brazilian Information Science Production Repertory (RPPBCI). The collection of the altmetric data was performed through Facebook’s Application Program Interface parameterized by the main and secondary URL of articles from 31 journals. The articles' repercussion indicates an online attention with 13.633 interactions, of which 8.840 are "likes", 2.992 are "shares" and 1.801 are "comments". The Perspectivas em Ciência da Informação Journal has the greatest visibility with 13.4% of the attention received and recent articles achieved high score. In conclusion, interactions with the content of scientific articles on Facebook are rich sources of altmetric data and deserve more attention from scholars in this field. They can be helpful as an aggregate metric for providing an additional view of the articles’ scientific performance when liked, shared or commented.Reflete sobre as interações do Facebook enquanto elementos de atenção online e fonte de dados altmétricos, e dialoga as reflexões com uma análise empírica que considerou a repercussão de artigos de periódicos da Ciência da Informação indexados no Repertório da Produção Periódica Brasileira de Ciência da Informação (RPPBCI). A coleta de dados altmétricos foi realizada por meio da utilização de Application Program Interface do Facebook parametrizada pela URL principal e secundária de artigos de 31 periódicos. A repercussão dos artigos indica uma atenção online com 13.633 interações, sendo 8.840 de “curtidas”, 2.992 de “compartilhamentos” e 1.801 de “comentários”. A revista Perspectivas em Ciência da informação possui o maior destaque com 13,4% da atenção recebida e artigos recentes obtiveram pontuação mais elevada. Conclui-se que interações com conteúdo de artigos científicos no Facebook são ricas fontes de dados altmétricos e merecem maior atenção por parte de estudiosos desse campo, elas podem ser benéficas como uma métrica agregada porque fornece uma visão adicional sobre o desempenho científico dos artigos quando curtidos, compartilhados ou comentados.