Alinhamento de vocabulário de domínio utilizando os sistemas AML e LogMap

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dc.creatorGUIMARÃES, João Pedro Pereira
dc.creatorANDRADE, Morgana C.
dc.creatorBAPTISTA, Ana Alice
dc.creator.orcidhttp://orcid.org/0000-0001-8326-6936
dc.creator.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-4055-5882
dc.creator.orcidhttp://orcid.org/0000-0003-3525-0619
dc.date.accessioned2024-05-07T12:32:43Z
dc.date.available2024-05-07T12:32:43Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractIntrodução: No contexto da Web Semântica, a interoperabilidade entre ontologias heterogêneas é um desafio devido a diversos fatores entre os quais se destacam a ambiguidade e a redundância semântica. Para superar tais desafios, adota-se sistemas e algoritmos para alinhamento de diferentes ontologias. Neste estudo, entende-se que vocabulários controlados são uma forma particular de ontologias. Objetivo: obter um vocabulário resultante do alinhamento e fusão dos vocabulários Domínios Científicos e Áreas Científicas da Fundação para Ciência e Tecnologia, - FCT, European Science Vocabulary - EuroSciVoc e Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura - UNESCO nomenclature for fields of Science and Technology, no domínio Ciências da Computação, para ser usado no âmbito do projeto IViSSEM. Metodologia: revisão da literatura sobre sistemas/algoritmos para alinhamento de ontologias, utilizando a metodologia Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses - PRISMA; alinhamento dos três vocabulários; e validação do vocabulário resultante por meio do estudo Delphi. Resultados: procedeu-se à análise dos 25 sistemas de alinhamento de ontologias e variantes que participaram de pelo menos uma track da competição Ontology Alignment Evaluation Iniciative entre 2018 e 2019. Destes sistemas foram selecionados Agreement Maker Light e LogMap para realizar o alinhamento dos três vocabulários, fazendo um recorte para a área da Ciência da Computação. Conclusão: O vocabulário foi obtido a partir do Agreement Maker Light por ter apresentado uma melhor performance. Ao final foi obtido o vocabulário, com 98 termos, no domínio da Ciência da Computação a ser adotado pelo projeto IViSSEM. O alinhamento resultou dos vocabulários utilizados pela FCT (Portugal), com o adotado pela União Europeia (EuroSciVoc) e outro do domínio da Ciência&Tecnologia (UNESCO). Esse resultado é proveitoso para outras universidades e projetos, bem como para a própria FCT.pt_BR
dc.description.abstractIntroduction: In the context of the Semantic Web, interoperability among heterogeneous ontologies is a challenge due to several factors, among which semantic ambiguity and redundancy stand out. To overcome these challenges, systems and algorithms are adopted to align different ontologies. In this study, it is understood that controlled vocabularies are a particular form of ontology. Objective: to obtain a vocabulary resulting from the alignment and fusion of the Vocabularies Scientific Domains and Scientific Areas of the Foundation for Science and Technology, - FCT, European Science Vocabulary - EuroSciVoc and United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization - UNESCO nomenclature for fields of Science and Technology, in the Computing Sciences domain, to be used in the IViSSEM project. Methodology: literature review on systems/algorithms for ontology alignment, using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses - PRISMA methodology; alignment of the three vocabularies; and validation of the resulting vocabulary by means of a Delphi study. Results: we proceeded to analyze the 25 ontology alignment systems and variants that participated in at least one track of the Ontology Alignment Evaluation Initiative competition between 2018 and 2019. From these systems, Agreement Maker Light and Log Map were selected to perform the alignment of the three vocabularies, making a cut to the area of Computer Science. Conclusion: The vocabulary was obtained from Agreement Maker Light for having presented a better performance. At the end, a vocabulary with 98 terms was obtained in the Computer Science domain to be adopted by the IViSSEM project. The alignment resulted from the vocabularies used by FCT (Portugal), with the one adopted by the European Union (EuroSciVoc) and another one from the domain of Science & Technology (UNESCO). This result is beneficial to other universities and projects, as well as to FCT itself.en_US
dc.fonte.cidadeCampinas, SP
dc.fonte.volume20
dc.format.mediume022015
dc.identifier.citationGUIMARÃES, João Pedro Pereira; ANDRADE, Morgana C.; BAPTISTA, Ana Alice. Alinhamento de Vocabulário de domínio utilizando os sistemas AML e LogMap. Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação. Campinas, SP, v. 20, p. e022015. 2020-07-20. 10.20396/rdbci.v20i00.8668437. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rdbci/a/XBNtCxSgKkMNfLwFB3Hjk7p/?lang=pt#. Acesso em: 2024-05-13pt_BR
dc.identifier.doi10.20396/rdbci.v20i00.8668437
dc.identifier.issn1678-765X
dc.identifier.urihttps://edubase.sbu.unicamp.br/handle/EDUBASE/10282
dc.identifier.urlhttps://www.scielo.br/j/rdbci/a/XBNtCxSgKkMNfLwFB3Hjk7p/?lang=pt#
dc.languagept
dc.languageen
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectAlinhamento de ontologiaspt_BR
dc.subjectVocabulários controladospt_BR
dc.subjectVocabulários de domíniopt_BR
dc.subjectOntology alignment evaluation iniciativept_BR
dc.subjectWeb Semânticapt_BR
dc.subjectCompatibilização semânticapt_BR
dc.subjectControlled vocabularyen_US
dc.subjectDomain vocabularyen_US
dc.subjectOntology alignmenten_US
dc.subjectOntology alignment evaluation initiativeen_US
dc.subjectSemantic Weben_US
dc.subjectSemantic compatibilityen_US
dc.subject.classificationNível metodológico
dc.terms.titleRDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação
dc.titleAlinhamento de vocabulário de domínio utilizando os sistemas AML e LogMap
dc.typeArtigo
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