BRAPCI Explorer: um novo ambiente web para análises bibliométricas a partir da Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação

Abstract

Introdução: No campo da Ciência da Informação, a Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (BRAPCI) é uma referência nacional. No entanto, em comparação com outras bases, a BRAPCI oferece poucas funcionalidades bibliométricas. Objetiv0: propõe um novo ambiente web, denominado BRAPCI Explorer, voltado a análises bibliométricas, a partir da requisição de dados via API da base de dados da BRAPCI, ampliando e estruturando a visualização dos dados indexados. Metodologia: Um código em linguagem R foi desenvolvido para realizar extração de dados da BRAPCI via API, organizando e estruturando os dados em um site interativo. Esse código gera rede de coautorias, tabelas de frequência de autores e fontes de publicação, gráfico de produção por ano e calcula indicadores bibliométricos, incluindo a quantidade de autores distintos, média de documentos por autor, índice de coautoria, total de fontes diferentes, média de documentos por fonte e por ano. Resultados: Ao testar o novo ambiente foi realizada uma busca com o termo “produção científica” encontrando 3099 documentos distintos produzidos por 3494 autores distintos em 51 fontes de publicação distintas. O BRAPCI Explorer foi capaz de gerar a rede de coautorias bem como elaborar todas tabelas e gráfico de frequência, além dos cálculos dos indicadores. Conclusão: Conclui-se que o BRAPCI Explorer contribui para uma melhor visualização dos dados disponibilizados pela BRAPCI, isso porque apresenta visualizações aprimoradas, em formato de rede, gráficos e tabelas, além de indicadores bibliométricos, em um mesmo ambiente.

Introduction: In the field of Information Science, the Referential Database of the Database of Journal Articles in Information Science (BRAPCI) is a national reference. However, compared to other databases, BRAPCI provides limited bibliometric metrics. Objective: This search proposes a new web environment, named BRAPCI Explorer, aimed at bibliometric analyses. This would be achieved by requesting data through the BRAPCI database API, expanding and structuring the data visualization. Methodology: An R programming language code was developed to extract data from BRAPCI via API, organizing and structuring the data into an interactive website. This code generates a co-authorship network, tables of author and publication source frequency, a production graph per year, and calculates bibliometric indicators, including the quantity of distinct authors, average documents per author, co-authorship index, total different sources, average documents per source, and per year. Results: When testing the new environment, a search with the term ”scientific production“ yielded 3099 distinct documents produced by 3494 distinct authors in 51 distinct publication sources. BRAPCI Explorer was capable of generating the coauthorship network as well as preparing all tables and frequency graphs, in addition to calculating the indicators. Conclusion: It is concluded that BRAPCI Explorer contributes to a better visualization of the data provided by BRAPCI because it presents enhanced visualizations in the form of networks, graphs, and tables, along with bibliometric indicators, all in a single environment.