Questionários para avaliação institucional baseados na lógica Fuzzy

Abstract

This work proposes a methodology to the criation and analysis of fuzzy logic basead questionnaires for assessment program evaluation. Lofty Zadeh created fuzzy logic with the aim of dealing with imprecise concepts of the daily life, in contrast to classical logic, basead on binary concepts (truefalse). This methodology was applied in practice to a case study, which tries to extract the student's career expectations of several biomedical science classes from a particular University. The achievid results were encouraging, showing that fuzzy logic conceptes could be aplied to evaluation questionnaires, specially those with highly subjective questions.Este trabajo propone una metodología para la elaboración y análisis de cuestionarios de evaluación institucional, basada en la lógica "difusa". La lógica "difusa" o nebulosa fue creada por Lofti Zadeh con el propósito de tratar conceptos vagos e imprecisos de la vida cotidiana, en oposición a las lógicas "clásicas" cuya base es binaria (solo acepta "verdadero" o "falso"). Esta metodología se aplicó a un caso práctico de evaluación, buscando extraer las expectativas de estudiantes de diferentes clases de ciencias biomédicas de una universidad sobre el mercado laboral. Los resultados obtenidos fueron prometedores, demostrando que los conceptos de lógica "difusa" deben aplicarse en los cuestionarios de evaluación, especialmente los relacionados con preguntas con un alto grado de subjetividad.Este trabalho propõe uma metodologia para a criação e análise de questionários para avaliação institucional, baseados na lógica "fuzzy". A lógica "fuzzy" ou nebulosa foi criado por Lofti Zadeh com a finalidade de lidar com conceitos vagos e imprecisos da vida diária, fazendo oposição às lógicas "clássicos" cuja base é binária (só aceita "verdadeiro" ou "falso"). Esta metodologia foi aplicada a um caso prático de avaliação, buscando extrair a expectativa dos alunos de diversas turmas de ciências biomédicos de uma universidade sobre o mercado de trabalho. Os resultados obtidos foram promissores demonstrando que os conceitos de lógica "fuzzy" devem ser aplicados em questionários de avaliação em especial relacionados a questões com alto grau de subjetividade.